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Détection d’objets Raspberry Pi et TensorFlow Lite

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Pour améliorer les performances sur Raspberry Pi vous pouvez utiliser le langage C++ ainsi que des librairies optimisées afin d’accélérer la vitesse de calcul des modèles de détection d’objets. C’est ce que propose TensorFlow Lite. Une bonne référence pour...
Détection d’objet avec Yolo sur Raspberry Pi

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Il est possible d’embarquer des modèles de reconnaissance d’objets, comme Yolo, sur un Raspberry Pi. Bien sûr de par ses faibles performances comparer à des ordinateurs, les performances sont moindre en terme de reconnaissance en temps réel. Il est par...
Entrainer un modèle TensorFlow2 avec Keras

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Dans ce tutoriel, nous allons entrainer un modèle MobileNetV2 TensorFlow avec Keras pour qu’il s’applique à notre problématique. Nous allons ensuite pouvoir l’utiliser ne temps réel pour classifier de nouvelles images. Pour ce tutoriel, nous...
Entrainement d’un modèle Yolo

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Nous allons voir dans ce tutoriel comment mettre en place l’entrainement d’un modèle YOLO pour de la reconnaissance d’objets sur des données spécifiques. La difficulté se trouve dans l’élaboration de la banque d’images qui servira pour...