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Deteção de objectos com Yolo em Raspberry Pi

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É possível incorporar modelos de reconhecimento de objectos como o Yolo num Raspberry Pi. Naturalmente, devido ao seu baixo desempenho em comparação com os computadores, o desempenho é inferior em termos de reconhecimento em tempo real. No entanto, é perfeitamente...
Treinar um modelo TensorFlow2 com o Keras

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Neste tutorial, vamos treinar um modelo TensorFlow MobileNetV2 com o Keras para que ele possa ser aplicado ao nosso problema. Poderemos então utilizá-lo em tempo real para classificar novas imagens. Para este tutorial, partimos do princípio de que seguiu os tutoriais...
Reconhecimento de objectos com Yolo e OpenCV

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Neste tutorial, veremos como realizar o reconhecimento de objetos com o Yolo e o OpenCV usando uma rede neural pré-treinada usando o aprendizado profundo. Vimos num tutorial anterior como reconhecer formas simples utilizando a visão por computador. Este método só...
Preparação de um banco de imagens para treinar um modelo

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Para preparar uma base de dados de imagens para treinar uma rede neural no reconhecimento de objectos, é necessário reconhecer as imagens da base de dados. Isto significa atribuir-lhes uma etiqueta e uma zona de reconhecimento. Este tutorial dá seguimento ao artigo...
Reconhecimento de objectos com TensorFlow e OpenCV

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